Python ile Makine Öğrenmesi
Dahil
{{CMP.TITLE}}
{{CMP.DESCRIPTION}}
- Ürün Özellikleri
- Ödeme Seçenekleri
- Yorumlar (0)
- Tavsiye Et
- Resimler
- Soru Sor
-
Python ile Makine Öğrenmesi
Veriye dayalı çalışma yapmak isteyen herkesin kolayca öğrenebileceği Python diliyle ekonomi, finans, işletme, gibi sosyal bilim eğitimi almış olanlara veya öğrencilere, araştırmacılara, özel sektör temsilcilerine yani veri tutkunu olan herkese uygundur. Bu çalışmada 31 makine öğrenmesi algoritması, 22 makine öğrenmesi metodu, 33 Python kütüphanesi, 14 özgün veri seti ile sosyal bilimlerin özellikle ekonomi, finans, işletme alanlarına dair pek çok örnek uygulama yer almaktadır. Bununla birlikte Python ile arayüz oluşturma, özgün veri seti oluşturmak için web sayfalarından veri “tırtıklama”, veri setlerini Türkçeye çevirme, veri görselleştirme gibi uygulamalar da ilaveten ele alınmıştır.
İçindekiler:
Makine öğrenmesinin temel kavramları
Makine öğrenmesinin aşamaları
Veri bilimi ve python
Denetimli öğrenme (supervısed learnıng):
- Regresyon
- Sınıflandırma
Denetimsiz öğrenme (unsupervısed learnıng)
- Kümeleme
- Boyut azaltma
- Birliktelik kuralları
Arayüz oluşturma
Web sayfalarından veri tırtıklama (scrapıng)
3d veri görselleştirme
Veri setlerini türkçeye çevirme
Özellikler:Yazar adı : Doç. Dr. Engin Sorhun
Yayınevi : Abaküs Kitap
Basım Bilgisi: (1. Basım)
Kağıt Bilgisi: 1. Hamur
Basım Tarihi: Haziran 2021
Sayfa Sayısı: 464 sayfa
Kategori: Eğitim-Başvuru
Türü : Yazılım- Programlama