Python ile Makine Öğrenmesi

Veriye dayalı çalışma yapmak isteyen herkesin kolayca öğrenebileceği Python diliyle ekonomi, finans, işletme, gibi sosyal bilim eğitimi almış olanlara veya öğrencilere, araştırmacılara, özel sektör temsilcilerine yani veri tutkunu olan herkese uygundur. Bu çalışmada 31 makine öğrenmesi algoritması, 22 makine öğrenmesi metodu, 33 Python kütüphanesi, 14 özgün veri seti ile sosyal bilimlerin özellikle ekonomi, finans, işletme alanlarına dair pek çok örnek uygulama yer almaktadır. Bununla birlikte Python ile arayüz oluşturma, özgün veri seti oluşturmak için web sayfalarından veri “tırtıklama”, veri setlerini Türkçeye çevirme, veri görselleştirme gibi uygulamalar da ilaveten ele alınmıştır.

İçindekiler:

Makine öğrenmesinin temel kavramları 

Makine öğrenmesinin aşamaları

Veri bilimi ve python

Denetimli öğrenme (supervısed learnıng): 

• Regresyon
• Sınıflandırma

Denetimsiz öğrenme (unsupervısed learnıng)

• Kümeleme
• Boyut azaltma
• Birliktelik kuralları

Arayüz oluşturma

Web sayfalarından veri tırtıklama (scrapıng)

3d veri görselleştirme

Veri setlerini türkçeye çevirme

Özellikler:

Yazar adı : Doç. Dr. Engin Sorhun

Yayınevi : Abaküs Kitap

Basım Bilgisi: (1. Basım)

Kağıt Bilgisi: 1. Hamur

Basım Tarihi: Haziran 2021

Sayfa Sayısı: 464 sayfa

Kategori: Eğitim-Başvuru

Türü : Yazılım- Programlama