TR
AI beyni
Dragonwing IQ-8275 işlemci; karmaşık sinir ağı çıkarımları için NPU, CPU ve GPU gücünü birlikte sunar ve 40 dense TOPS seviyesine ulaşır.
Giriş Yap
Sepetim
Yapay zekanın harekete geçtiği yer
VENTUNO Q, yapay zeka ve robotik uygulamalar için geliştirilen yüksek performanslı güç merkezi.
Edge AI bilgisayarıyla mümkün olanın sınırlarını yeniden tanımlayın.
VENTUNO Q ile yapay zeka fiziksel dünyaya geçiyor
Yerel LLM'ler, ajan tabanlı yapay zeka ve bilgisayarlı görü için optimize edilen VENTUNO Q, yapay zekayı kullananları kendi AI sistemlerini geliştiren üreticilere dönüştürür.
ÇİFT BEYİN
Gerçek dünya yapay zekası için hızlandırılmış çift beyin mimarisi
VENTUNO Q; algılama, karar verme ve eylemi tek kartta bir araya getirerek çoklu cihaz kurulumlarının karmaşıklığını, gecikmesini ve maliyetini ortadan kaldırır. Qualcomm Dragonwing™ IQ8 işlemci ile STM32H5 mikrodenetleyici, RPC (Remote Procedure Call) köprüsü üzerinden kesintisiz biçimde haberleşir.
Aksiyon beyni
STM32H5F5 mikrodenetleyici; robotik, hareket sistemleri ve endüstriyel arayüzlerde kararlı ve deterministik kontrol için milisaniyenin altında tepki sağlar.
Ödün vermeyen donanım ve yazılım
Edge AI zekasını, sağlam fiziksel kontrol birimlerine doğrudan bağlayan bütünleşik bir ekosistem.
AI ENGINE4040 dense TOPSQUALCOMM® HEXAGON™
MEMORY1616 GB LPDDR5 RAMNPU, CPU VE GPU TARAFINDAN ORTAK KULLANILIR
CPU×8Sekiz çekirdekQUALCOMM® KRYO™ • 2.36 GHZ'E KADAR
REAL-TIME<1<1 msSTM32H5F5 • 250 MHZ
İşlemciDragonwing IQ8
MikrodenetleyiciSTM32H5
GrafikQualcomm® Adreno™ 623
GenişlemeM.2 NVMe (PCIe Gen.4)
İşletim sistemiUbuntu, Zephyr
Debian yakında
Debian yakında
Tek platform deneyimi
Arduino® App Lab: denemek, geliştirmek ve uzmanlaşmak için tek platform
Arduino Sketch'lerini, Python betiklerini ve AI modellerini aynı geliştirme ortamında oluşturun. App Lab; gömülü programlama, Linux geliştirme ve edge AI süreçlerini tek uygulama akışında birleştirir.
Hazır AI modelleri
Çalışmaya hazır AI modelleriyle olasılıkları genişletin
VENTUNO Q'nun dahili NPU'su için optimize edilmiş model seçenekleriyle geliştirmeyi hızlandırın veya kendi modelinizi projenize göre özelleştirin. Edge Impulse ve Qualcomm® AI Hub entegrasyonu, geniş AI kütüphanelerine doğrudan bir geçiş sağlar.
Yerel LLM'ler
Qwen 3 4B ve Gemma ailesi gibi modellerle gelişmiş doğal dil yeteneklerini buluta veri göndermeden tamamen cihaz üzerinde çalıştırın.
Yerel VLM'ler
Qwen 2.5/3 tabanlı VLM'lerle görüntü ve doğal dili birlikte işleyin; görsel açıklama, sahne analizi, OCR ve multimodal uygulamalar geliştirin.
TTS & ASR
Whisper ASR ile konuşmayı yerel olarak anlayıp metne dönüştürün; Melo ve Piper TTS ile çevrimdışı, doğal sesli yanıtlar üretin.
Jest tanıma
MediaPipe ile el ve parmak hareketlerini algılayın; temassız arayüzler, işaret tabanlı kontrol ve insan-robot etkileşimi oluşturun.
Nesne takibi
YOLO-X ile insanları, araçları ve nesneleri birden fazla kamera görüntüsünde gerçek zamanlı olarak algılayıp takip edin.
Poz algılama
PoseNet benzeri modellerle vücut pozunu, eklem noktalarını ve hareket örüntülerini izleyin; fitness, güvenlik ve etkileşimli uygulamalar geliştirin.
AI ile geliştirebileceğiniz 4 yol
Çalıştır
Seçilmiş bir örneği açın ve kod yazmadan yapay zekanın gerçek zamanlı çalışmasını görün.
İncele
Hazır bir örneğin parametrelerini ve kodunu değiştirin; uygulamanızı anında güncelleyip sonucu gözlemleyin.
Şekillendir
Hugging Face veya Qualcomm AI Hub'dan kendi modelinizi kullanın ya da Edge Impulse ile özel bir model eğitin.
Uzmanlaş
Kendi araç zincirinizi kullanın; Linux'un tüm gücüyle gelişmiş ve tamamen size özel AI pipeline'ları kurun.
Yeni AI model güncellemeleri için takipte kalın.
Robotik için hazır
Robotik ve fiziksel aktüasyon için özel olarak geliştirildi
VENTUNO Q; gerçek dünyada hareket eden, nesneleri manipüle eden ve çevresine hassas, güvenilir biçimde tepki veren sistemler için özel olarak geliştirildi.
- ROS 2 uyumluluğuGelişmiş ve gerçek zamanlı robotik geliştirme senaryoları için ROS 2 desteği.
- Arduino App Lab robotik BricksKarmaşık robotik işlevleri erişilebilir ve yeniden kullanılabilir bileşenler halinde kullanın.
- Gerçek zamanlı hareket kontrolüGPIO, PWM ve CAN-FD üzerinde hızlı tepki; akıcı motor kontrolü ve güvenlik kritik uygulamalar için kararlı davranış.
KENDİN GELİŞTİR
Gerçek dünya uygulamaları
AI destekli sistemler
Tamamen çevrimdışı çalışan akıllı asistanlar; veri gizliliğini koruyan kiosklar, sağlık yardımcıları, trafik analizi ve daha fazlası.
Robotik ve hareket kontrolü
Çevre farkındalığı sağlayan görüntü işleme ile hassas yönlendirme ve manipülasyon için deterministik motor kontrolünü aynı sistemde birleştirin.
Edge AI görüntü ve algılama sistemleri
Endüstriyel güvenilirlik ve bağlantı ihtiyaçlarını koruyarak otomatik kalite kontrol, kestirimci bakım ve süreç optimizasyonu gerçekleştirin.
Eğitim ve araştırma
Algoritma prototipleme, ileri seviye AI/robotik eğitimi ve araştırma projeleri için güçlü ve esnek bir geliştirme platformu.
Donanım
Tüm Özellikleri Keşfedin
VENTUNO Q, edge AI projelerinde prototipten üretime geçişi hızlandırmak için yüksek performanslı bellek, geniş depolama, çoklu kamera ve profesyonel bağlantı seçeneklerini tek kartta sunar.
16 GB RAM
Yüksek bant genişlikli LPDDR5 bellek, birden fazla AI modelinin eşzamanlı çalışmasına olanak verir.
64 GB genişletilebilir depolama
Endüstriyel sınıf eMMC depolama ve NVMe Gen.4 genişletmesi için M.2 bağlantısı.
Üçlü MIPI-CSI kamera desteği
360° çevre farkındalığı, stereo derinlik algısı ve çok açılı görüntüleme için üç adet 4 hatlı arayüz.
Görüntü çıkışları
MIPI-DSI, HDMI ve USB-C üzerinden DisplayPort Alt Mode ile esnek görüntü çıkışı.
Kablosuz ve kablolu ağ
Üç bant Wi-Fi® 6, Bluetooth® 5.3 ve 2.5 Gb Ethernet bağlantısı.
Evrensel USB bağlantısı
Yüksek hızlı görüntü ve ses aktarımı için USB-C; çevre birimleri ve depolama için çift USB-A 3.0.
Endüstriyel I/O ve kontrol
Profesyonel motor sürücüleri ve endüstriyel ağlar için CAN-FD; hızlı tepki için PWM ve deterministik GPIO.
Uyumluluk
Hızlı geliştirme için geniş donanım uyumluluğu
VENTUNO Q; geniş bellek ve depolama kapasitesini, Arduino ve üçüncü taraf aksesuar ekosistemleriyle güçlü uyumluluk seçenekleriyle bir araya getirir.
Arduino® UNO™ shield desteği
UNO shield'ları, motor sürücüleri, sensörler ve kablosuz arayüzlerle doğal uyumluluk.
Raspberry Pi® HAT uyumluluğu
Standart 40 pin GPIO başlığı sayesinde Raspberry Pi aksesuarlarıyla elektriksel ve mekanik uyumluluk.
Arduino® Modulino™ ve Qwiic
Lehimsiz Qwiic bağlantısıyla Modulino düğümlerini ve yüzlerce Qwiic sensörünü kolayca zincirleyin.
High Speed Media Carrier desteği
JMEDIA, JOMEGA ve JMISC başlıkları; kamera, ekran, çok eksenli kontrol ve sensör füzyonu için özel yüksek hızlı hatlar sağlar.
Arduino ile prototiple, üretime ölçekle
Works with Arduino™ programı, üçüncü taraf System-on-Module ürünlerinin Arduino ekosistemiyle uyumlu çalışmasını hedefler. UNO Q veya VENTUNO Q üzerinde App Lab ile geliştirdiğiniz uygulamaları, sertifikalı SOM çözümlerine kodu değiştirmeden taşıyabilmeniz için net bir üretim yolu sunar.
Teknik özellikler
VENTUNO Q teknik detayları
| Mikroişlemci (MPU) |
|
|---|---|
| Mikrodenetleyici (MCU) |
|
| RAM | 16 GB LPDDR5 |
| Depolama |
|
| Bağlantı |
|
| Kamera |
|
| Video |
|
| Ses | JMISC üzerinde mikrofon girişi, kulaklık çıkışı, ear out ve line out ses hatları |
| Güç beslemesi |
|
| USB |
|
| CAN |
|
| Boyutlar | 160 × 100 × 25.8 mm |
Sık sorulan sorular
VENTUNO Q hakkında merak edilenler
VENTUNO Q ürününü doğrudan Robotistan üzerinden satın alabilirsiniz. Güncel stok, ön sipariş ve teslimat bilgileri bu ürün sayfasındaki satış alanında gösterilir.
Evet. VENTUNO Q standart bir Ubuntu bilgisayarı gibi kullanılabilir. VS Code, PyCharm, Eclipse, Vim, Emacs, Python sanal ortamları, paket yöneticileri, Docker container'ları, SSH ile uzaktan geliştirme ve headless kullanım gibi klasik Linux çalışma akışlarını kullanabilirsiniz. App Lab hızlı başlangıç yoludur; zorunlu değildir.
40 dense TOPS'a kadar AI işlem gücü sayesinde Qwen ve Gemma ailesindeki LLM/VLM modelleri, Whisper ASR, Melo ve Piper TTS, YOLO-X nesne algılama, MediaPipe jest tanıma ve benzeri birçok model yerel olarak çalıştırılabilir.
Qualcomm® AI Hub üzerinden optimize edilmiş hazır Bricks bileşenleriyle başlayabilir; üretken AI senaryolarında llama.cpp ve GGUF modellerini kullanabilirsiniz. Qualcomm'un açık kaynak GenAI runtime'ı GenieX ve PyTorch gibi yaygın araçlarla özel model geliştirme, optimizasyon ve dağıtım akışları da kurulabilir.
VENTUNO Q yalnızca AI çıkarımı yapan bir kart değildir. Güçlü AI hesaplama tarafını ayrı bir gerçek zamanlı mikrodenetleyiciyle birleştirerek akıllı çıkarım ile deterministik fiziksel kontrolü tek kart üzerinde sunar. Bu yapı özellikle robotik, endüstriyel kontrol ve AI'ın gerçek dünyada doğrudan eyleme geçmesi gereken uygulamalarda önemlidir.
VENTUNO Q, Canonical tarafından dağıtılan Ubuntu ile gelir ve profesyonel/ticari kullanım için kurumsal güvenlik güncellemeleri sağlayan Ubuntu Pro lisansıyla sunulur. Debian desteği planlanmaktadır. Çift mimarinin mikrodenetleyici tarafında Arduino Core, Zephyr RTOS üzerinde çalışır.
VENTUNO Q'da 16 GB (2×8 GB) LPDDR5 RAM ve 64 GB dahili eMMC bulunur. Bu kapasite; Ubuntu'yu, uygulama kodunu ve Qwen/Gemma gibi üretken AI modellerini aynı anda yerel olarak çalıştırmaya göre tasarlanmıştır. M.2 bağlantısı üzerinden NVMe Gen.4 depolama da eklenebilir.
Evet. M.2 bağlantısı üzerinden NVMe SSD kullanarak depolama kapasitesini artırabilirsiniz.
Evet. Kendi verinizle model eğitebilir ve farklı inference motorları kullanabilirsiniz. Edge Impulse, eğitim verisini yükleme, bulutta eğitim, donanıma göre optimizasyon/quantization ve App Lab'e dağıtım sürecini kolaylaştıran seçeneklerden biridir.
Evet. VENTUNO Q, ROS 2 ile uyumludur ve robotik geliştirme senaryoları için kullanılabilir.
Evet. Works with Arduino™ programı, VENTUNO Q üzerinde doğruladığınız uygulamaları aynı Qualcomm Dragonwing™ IQ8 tabanlı sertifikalı SOM çözümlerine taşıyarak ölçeklendirmeniz için bir üretim yolu sunmayı amaçlar.
33M+ kişilik topluluğa katılın
Edge AI ve robotiğin geleceği yalnızca akıllı değil; harekete geçebiliyor. VENTUNO Q, fikirlerinizi üretime hazır sistemlere dönüştürmek için ihtiyaç duyduğunuz işlem gücünü, gerçek zamanlı kontrolü ve geliştirme ekosistemini bir araya getirir.
Bu Türkçe ürün sayfasındaki teknik içerik ve görsel referanslar Arduino'nun resmi VENTUNO Q ürün sayfası esas alınarak Türkçeye yerelleştirilmiştir. Arduino, VENTUNO, UNO ve Modulino Arduino S.r.l.'nin ticari markaları veya tescilli ticari markalarıdır.
Kaynak: Arduino VENTUNO Q